检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:孙照斌
机构地区:[1]北京市朝阳外国语学校
出 处:《电子世界》2018年第13期78-78,80,共2页Electronics World
摘 要:基于工业生产过程中精密集成电路故障种类多、排除难度大的现状,一些企业尝试利用人工智能解决电路诊断问题,基于神经网络的电路故障诊断技术便因此产生。利用神经网络进行电路诊断,无论速度与准确率均远高于人工检测。本文针对这些新型电路诊断方式进行介绍,分析了在实际应用中最常用诊断方式的优势和短板,并展望神经网络技术的未来发展趋势,提出希望。
关 键 词:神经网络 神经网络故障字典法 神经网络优化诊断法
分 类 号:TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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