基于YOLO的车辆信息检测和跟踪系统  

YOLO-based Vehicle Information Detection and Tracking System

作　　者：王福建[1] 张俊 卢国权 李翔 罗鹏 

机构地区：[1]浙江大学建筑工程学院,浙江杭州310013 [2]银江股份有限公司,浙江杭州310030

出　　处：《工业控制计算机》2018年第7期89-91,共3页Industrial Control Computer

基　　金：浙江省智能交通工程技术研究中心开放课题"基于实时视频的车辆特征属性信息提取研究"(2015RCITZJ-KF2)资助

摘　　要：针对车身颜色识别、车标识别和多车辆跟踪问题,提出了一种基于YOLO的车辆信息检测和跟踪系统。使用YOLO来统一完成信息检测的工作,并在车辆检测的基础上,使用数据关联和卡尔曼滤波来完成多车辆跟踪的工作。This paper presents a YOLO-based vehicle information detection and tracking system in order to solve problems of vehicle body color recognition,vehicle logo recognition and multi-vehicle tracking.YOLO is used to fulfill the tasks of information detection.Data association and Kalman filter algorithms are utilized to achieve multiple vehicle tracking.

关 键 词：车身颜色识别 车标识别 多车辆跟踪 YOLO 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]