有限个广义φ-伪压缩映象迭代收敛性  

Iterative Convergence for a Finite Family of Generalizedφ-Pseudo Contractive Mapping

作　　者：丛培根 张芯语 张树义[1] CONG Peigen;ZHANG Xinyu;ZHANG Shuyi(College of Mathematics and Physics,Bohai University,Jinzhou 121013,China)

机构地区：[1]渤海大学数理学院,辽宁锦州121013

出　　处：《杭州师范大学学报（自然科学版）》2018年第4期418-423,共6页Journal of Hangzhou Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金项目(11371070);渤海大学研究生创新基金项目(YJC20170036)

摘　　要：在实赋范线性空间中使用新的分析方法,在没有任何有界条件下建立了有限个广义φ-伪压缩映象不动点具有误差的迭代序列的强收敛定理,所得结果改进和推广了有关文献中的相应结果.In real normed linear spaces,by using a new analytical method,strong convergence theorem of iterative sequences with error associated with a finite family of generalizedφ-pseudo contractions mappings is established without any bounded assumption,which improves and extends the corresponding results of some reference.

关 键 词：赋范线性空间 广义φ-伪压缩映象 一致Lipschitz映象 具有误差的迭代序列 

分 类 号：O177.91[理学—数学]