语音情感分析与仿真  

On the Analysis and Simulation of Speech Emotion

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作  者:曹维祥[1] 

机构地区:[1]六安职业技术学院信息与电子工程学院,六安237158

出  处:《宿州学院学报》2018年第4期107-111,共5页Journal of Suzhou University

基  金:安徽省高校自然科学研究重点项目"高职院校数字化校园环境下移动智能终端教学系统研究"(KJ2017A662);安徽省高等学校质量工程项目"软件技术专业综合改革试点"(2016zy118);安徽省高等学校质量工程项目"基于双创背景的高职计算机基础课程模块教学改革"(2016jyxm1005)

摘  要:对中文情感语音进行特征参数提取,选取了CASIA语料库中angry、fear、happy、sad四种情感语句,提取发音持续时间、平均发音速率、基音周期的最大值、平均值、短时过零率、共振峰的第一共振峰频率最大值和短时能量平均值、最大值等8个特征参数,再通过标准分数法把各维元素归一化为均值为0、方差为1的标准正态分布参数。最后利用主分量分析(PCA)方法对各个特征参数转化的特征向量进行特征降维,从而完成对语音情感的分析与仿真。仿真实验结果表明,该方法切实有效。

关 键 词:情感语音 人机交互 特征选取 主分量分析 

分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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