基于人工智能的计算机自动控制系统优化研究  

作　　者：晁虹 

机构地区：[1]黄河集团有限公司设计研究所,陕西西安710043

出　　处：《物联网技术》2018年第8期31-32,36,共3页Internet of things technologies

摘　　要：相比难以达到高精度控制结果的传统方法而言,计算机自动控制系统具有非线性、时变等优点。文中提出了基于人工智能的计算机自动控制系统优化方法。通过人工智能技术中的神经网络对计算机自动控制系统的变化特点进行无限逼近,并通过仿真测试分析其性能。结果表明,文中方法提高了计算机自动控制系统的响应速度,增强了计算机自动控制系统的稳定性,获得了比传统方法更优的计算机自动控制精度。

关 键 词：计算机 自动控制系统 人工智能 神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]