基于超球面扰动的指导粒子群算法  

作　　者：茅继晨 杨闰 

机构地区：[1]杭州电子科技大学天线与微波技术研究所,浙江杭州310018

出　　处：《物联网技术》2018年第8期42-44,共3页Internet of things technologies

摘　　要：粒子群算法(PSO)借助其原理简单、易于实现的特点,已被应用在诸多领域。为了改进基本PSO算法收敛精度低,易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的PSO算法。在种群迭代更新中,引入精英指导策略加快粒子的收敛速度;引入超球面扰动策略,加强种群摆脱局部最优的能力。通过高维多峰测试函数进行测试比较,验证了该算法的优越性和有效性。

关 键 词：粒子群算法 多种群初始化策略 指导策略 超球面扰动 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]