基于RBF神经网络的锅炉燃烧系统建模  

作　　者：王彪[1] 

机构地区：[1]华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003

出　　处：《自动化应用》2018年第6期7-8,共2页Automation Application

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金(2017MS130)

摘　　要：用RBF神经网络分别建立了锅炉效率的预测模型和NO_x排放的预测模型,用遗传算法优化RBF网络的参数,不经过反复的试验就能快速地得到比较精确的模型。

关 键 词：锅炉效率 NOX排放 RBF神经网络 遗传算法 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]