检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:谢佩 游科友[1] 洪奕光[2] 谢立华[3] XIE Pei;YOU Ke-you;HONG Yi-guang;XIE Li-hua(Department of Automation,Tsinghua University,Beijing 100084,China;Institute of Systems Science,Academy of Mathematics and Systems Science,Chinese Academy of Science,Beijing 100080,China;School of Electrical and Electronic Engineering,Nanyang Technological University,Singapore 639798,Singapore)
机构地区:[1]清华大学自动化系,北京100084 [2]中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所,北京100080 [3]南洋理工大学电气与电子工程学院,新加坡639798
出 处:《控制理论与应用》2018年第7期918-927,共10页Control Theory & Applications
基 金:国家自然科学基金优秀青年基金项目(61722308);清华大学自主科研计划项目资助~~
摘 要:分布式优化是指利用网络化多自主体之间的协作来求解的一类优化问题,其在大规模数值计算、机器学习、资源分配、传感器网络等方面具有重要的研究意义和应用价值.自主体之间的协作通常基于代数图来描述,且图的结构对分布式优化算法的设计与性能有显著影响.本文针对凸优化问题,基于平衡图和非平衡图的情形,简要讨论了分布式优化算法的最新研究进展,并对今后的发展趋势和应用进行展望.The distributed optimization problem is cooperatively solved by a network of agents,which has significant applications in the large-scale numerical computation,machine learning,scheduling,sensor networks and etc.The interaction among agents is usually described by an algebraic graph,whose structure greatly affects the design and analysis of distributed optimization algorithms.This work focuses on the convex optimization problem and reviews the-state-of-the-art research on distributed optimization algorithms under both balanced graphs and unbalanced graphs,respectively.We also provide some remarks on the future directions and applications of distributed optimization.
分 类 号:TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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