机器学习隐私的安全隐患  

作　　者：宋明成 

机构地区：[1]不详

出　　处：《计算机与网络》2018年第16期55-55,共1页Computer & Network

摘　　要：机器学习需要使用大量数据来对模型进行训练,而一般都会将这些训练数据上传到亚马逊和Google等运营商所托管的机器学习云服务上,但这样将可能把数据暴露给恶意攻击者。那是否能够把机器学习当作一种服务(机器学习即服务)来使用并保护我们的隐私呢?机器学习可以算得上是当今计算机科学领域中最热门的学科之一,且很多云服务提供商也开始迅速扩展他们的机器学习服务(MLaaS)。但是这些MLaaS都附带了一条警告信息:所有的模型训练数据都将暴露给服务操作人员。即使服务操作人员不会专门访问这些数据,某些带有其他动机的人也有可能访问到这些数据。

关 键 词：机器学习 安全隐患 隐私 GOOGLE 训练数据 操作人员 云服务 计算机科学 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP309[自动化与计算机技术—控制科学与工程]