基于生鲜农产品损耗和自适应粒子群优化算法的配送中心选址研究  

作　　者：张可 许军[1] 

机构地区：[1]河南科技大学管理学院

出　　处：《人力资源管理》2018年第7期663-665,共3页Human Resource Management

基　　金：本文系河南省科技厅软科学项目“基于供应链协同的农业品流通模式研究(项目编号:152400410082)、河南省教育厅社科项目“基于供应链协同的农产品流通利益机制研究”(项目编号:2015-GH-096)的部分研究成果。

摘　　要：生鲜农产品由于具有较强的时效性和易变质的特性,对配送时间要求很高。针对配送过程中生鲜农产品产生的损耗,本文充分考虑了配送时间对生鲜农产品损耗的影响,构造了生鲜农产品损耗模型。同时针对统计分析中粒子群算法存在的不足,提出一种自适应粒子群优化算法。研究发现,引入损耗模型和优化算法后,配送成本虽有所增加,但是生鲜农产品的损耗率明显降低,带来了良好的经济效益。

关 键 词：生鲜农产品 配送成本 损耗成本 自适应粒子群优化算法 

分 类 号：F830[经济管理—金融学]