自适应粒子群优化算法

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优化APF直流侧电压自抗扰控制参数的自适应粒子群优化算法
《自动化与仪表》2024年第12期12-17,共6页李自成 高坡 
优化有源电力滤波器(active power filter,APF)直流侧电压自抗扰控制(active disturbance rejection control,ADRC)参数的粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,PSOA)优化参数的精度低、粒子易陷入局部最优。针对其缺...
关键词：有源电力滤波器 直流侧电压控制 粒子群优化算法 自抗扰控制 
基于APSO-SSD-SVD的特高压换流站OLTC振动信号降噪方法被引量：1
《电力系统保护与控制》2024年第21期13-23,共11页骆钊 张涛 阮彦俊 石延辉 林铭良 张杨 
国家自然科学基金项目资助(52277104);国家重点研发计划项目资助(2022YFB2703500);云南省重点研发计划项目资助(202303AC100003);中国南方电网广州超高压有限责任公司科技项目资助(0101002022030301SB00054)。
随着中国特高压交直流换流站的大规模投运,有载分接开关(on-load tap changer, OLTC)已成为特高压换流站中发生故障较多的设备之一。针对强背景噪声环境下特高压换流站OLTC故障特征难以提取的问题,提出一种基于自适应粒子群算法优化奇...
关键词：有载分接开关 自适应粒子群优化算法 奇异谱分解 奇异值分解 精细复合多尺度散布熵 信号降噪 
基于自适应粒子群优化算法的电动汽车换电站选址模型设计
《办公自动化》2024年第20期58-60,96,共4页王雪燕 王新禹 李登雕 王昱 
近年来,新能源电动汽车市场呈现快速增长态势,从而导致电动汽车的补电系统面临极大挑战。为完善电动汽车换电站科学管理布局,缓解电动汽车用户换电压力,开发一套自适应粒子群优化算法的电动汽车换电站选址模型。电动汽车换电站的选址规...
关键词：电动汽车 自适应粒子群 换电站 选址模型 
基于S型映射的自适应粒子群优化算法
《白城师范学院学报》2024年第5期64-72,共9页薛文 
针对粒子群算法搜索精度不高,易陷入局部最优解的不足,提出了一种基于S型映射的自适应粒子群优化算法.首先,通过群体适应度方差策略,设定种群收敛阈值;然后,根据阈值采用S型映射自适应变异搜索策略,以提高全局探索能力;最后,根据适应值...
关键词：粒子群算法 适应度方差 S型映射 变异策略 梯度策略 
考虑风电出力不确定性的储能系统容量优化配置
《云南电业》2024年第10期32-36,共5页李森 
鉴于风电出力的高度不确定性,传统的储能容量配置方法难以确保最优效能。本文提出一种新的储能系统容量优化配置方法,该方法充分考量了风电出力的不确定性。通过深入分析风电出力的波动特性,构建基于KL散度(Kullback-Leibler Divergence...
关键词：风电出力不确定 储能系统 容量配置 约束条件 自适应粒子群优化算法 
陷阱标记联合懒蚂蚁的自适应粒子群优化算法
《系统仿真学报》2024年第7期1631-1642,共12页张伟 蒋岳峰 
国家自然科学基金(61703145);河南省科技攻关项目(222102210213)。
为解决现有粒子群改进策略无法帮助已陷入局部最优和过早收敛的粒子恢复寻优性能的问题,提出一种陷阱标记联合懒蚂蚁的自适应粒子群优化(adaptive particle swarm optimization based on trap label and lazy ant, TLLA-APSO)算法。陷...
关键词：粒子群优化算法 懒蚂蚁 陷阱标记 局部最优 过早收敛 
公路隧道风光水储互补发电系统容量配置研究
《隧道建设（中英文）》2024年第S01期124-130,共7页李金 林志 于冲冲 尹恒 刘超铭 黄可心 
自然科学基金(52078089、52274176);重庆英才创新创业领军人才项目(CQYC20220302517);重庆市自然科学基金创新发展联合基金(CSTB2022NSCQ-LZX0079);重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-msxm X1075)。
为降低公路隧道的电力运营成本,探究可再生能源互补发电系统在公路隧道的应用前景,研究合适的容量配置求解方法。建立利用风、光、水和储能设备的互补发电系统为公路隧道提供电力资源。以特长公路隧道(总长7.1 km)为估算模型,采用改进...
关键词：能耗 公路隧道 风光水储互补发电系统 离散型自适应粒子群优化算法 容量配置 
基于自适应粒子群优化算法的串联复合涡轮储能优化策略被引量：2
《计算机应用》2024年第2期611-618,共8页王震 张珊珊 邬斌扬 苏万华 
国家自然科学基金创新研究群体项目(51921004)。
针对发动机串联复合涡轮发电系统储能困难等问题,提出了一种基于自适应粒子群优化(SAPSO)算法的最大功率点追踪(MPPT)方法,增强发电系统功率的捕获能力。此外,采用混合储能系统(HESS)替代单一蓄电池储能,实现电能的高效、稳定存储。通过...
关键词：自适应粒子群优化算法 串联复合涡轮发电系统 最大功率点追踪 混合储能系统 
带冲撞和制动的自适应粒子群优化算法被引量：1
《大理大学学报》2023年第12期22-26,共5页李眩 吴晓兵 方婷婷 
安徽省省级质量工程项目(2021xdxtz069);安徽省教育厅科学研究基金项目(2023AH052884)。
在粒子群优化算法惯性权重自适应调整的基础上,针对算法易陷入局部极值难以摆脱的情形,借鉴沙丁鱼受刺激加速游动避免死亡的原理,运用冲撞策略模拟外部刺激增强算法摆脱局部最优束缚的能力;为了兼顾算法的全局探索和局部精细搜索能力,...
关键词：冲撞 制动 粒子群优化算法 局部极值 惯性权重 
无人驾驶汽车跨区域的APSO联合任务卸载优化
《广西大学学报（自然科学版）》2023年第5期1218-1226,共9页杨勇毅 李陶深 葛志辉 吕品 
国家自然科学基金项目(61762010);广西科技计划项目(桂科AD20297125)。
为了解决车路协同中无人驾驶汽车跨区域计算任务卸载问题,构建了一种无人驾驶汽车和路侧单元(road side unit,RSU)的联合任务卸载优化模型,旨在将计算任务的总能耗和时延的加权和最小化,即求出计算任务的总能耗和时延的加权和的最小值,...
关键词：车路协同 无人驾驶汽车 移动边缘计算 任务卸载策略 自适应粒子群优化算法 
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