声学场景和事件的检测及分类  

Detection and classification of acoustic scenes and events

作　　者：余紫莹 Mesaros A Heittola T Benetos E 

出　　处：《应用声学》2018年第5期700-700,共1页Journal of Applied Acoustics

摘　　要：随着计算机听觉场景分析领域的发展,声学场景和事件的检测、分类得到了越来越多的关注。DCASE大赛(The Challenge on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events)自2013年起举办,每届都会设置若干个专门针对声学场景和事件的检测、分类的任务,并发布了相关的音频文件库和基线系统,以期促进该领域的发展。最近,来自芬兰坦佩雷理工大学、伦敦玛丽王后大学、法国南特中央理工大学以及英国萨里大学的研究学者们在IEEE/ACM Transactions on Audio,Speech and Language Processing杂志上发表的Detection and classification of acoustic scenes and events:outcome of the DCASE 2016 challenge一文,针对2016年DCASE大赛的各项参赛作品的设计和性能进行了详细分析,研究发现深度学习方法已经逐渐取代基于高斯混合模型和支持向量机的传统分类方法,成为了最热门的分类方法。

关 键 词：听觉场景分析 分类方法 检测 事件 声学 高斯混合模型 AUDIO 支持向量机 

分 类 号：TB52[理学—物理]