基于Bayes方法的挖掘机动臂疲劳寿命可靠性评估  

Reliability assessment of fatigue life of excavator arm based on Bayes method

作　　者：邵雨虹[1] 吕彭民[1] 向清怡 薛璐[2] SHAO Yu-hong;LYU Peng-min;XIANG Qing-yi;Xue Lu

机构地区：[1]长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室,西安710064 [2]江苏徐州工程机械研究院,徐州221004

出　　处：《制造业自动化》2018年第9期60-65,共6页Manufacturing Automation

基　　金：国家科技支撑计划(2015BAF07B02);陕西省科技统筹创新工程重点实验室项目(2014SZS11-P04);陕西省自然科学基金(2017JM5040)

摘　　要：针对某型号中型挖掘机动臂在极小样本下的可靠性试验评估问题,基于挖掘机工作装置的疲劳寿命服从对数正态分布,结合单子样挖掘机动臂的疲劳试验数据,利用贝叶斯(Bayes)方法对其寿命可靠性进行了评估,给出了可靠度函数、失效分布函数、失效率函数等可靠性指标,获得了动臂结构在75%置信度、95%可靠度下的疲劳寿命为4071.6小时。为验证评估方法的准确性和有效性,采用了国际焊接协会(IIw)标准对动臂疲劳试验发生裂纹的结构细节进行了疲劳寿命评估,得到相同条件下动臂疲劳寿命为4378.1h。对比结果表明,两种评估结果相对误差仅为7.5%。该挖掘机在90%置信度下平均寿命为7673.2h,与验前信息8000h也比较吻合。

关 键 词：挖掘机动臂结构 极小子样 BAYES IIW 可靠性 

分 类 号：U415.511[交通运输工程—道路与铁道工程]