基于深度置信网络的语音增强算法  

Speech Enhancement Algorithm Based on A Deep Belief Network

作　　者：阴法明[1] 唐於烽 YIN Faming;TANG Yufeng(School of Communications Engineering,Nanjing College of Information Technology,Nanjing 210023,China;School of Information Science and Engineering,Southeast University,Nanjing 210096,China)

机构地区：[1]南京信息职业技术学院通信学院,南京210023 [2]东南大学信息科学与工程学院,南京210096

出　　处：《电子器件》2018年第5期1325-1329,共5页Chinese Journal of Electron Devices

基　　金：国家自然科学基金项目(61673108);江苏高校品牌专业建设工程项目(PPZY2015A092);南京信息职业技术学院科技创新团队项目

摘　　要：研究了一种基于深度置信网络的语音增强算法。选取在噪声环境下传统语音增强算法中较好的LOGMMSE与OMLSA算法和基于深度置信网络的语音增强算法进行了分析比较,结果证明深度置信网络的语音增强算法在3种算法中体现出了卓越的性能,尤其对增强后的语音质量的提升远远超过前两种算法。DBN(Deep Belief Network)was studied based on speech enhancement algorithm.We chose Log-Spectral Minimum Mean Square Error(LOGMMSE)algorithm and optimally-modified log-spectral amplitude(OM-LSA)speech estimator,which are the best traditional speech enhancement algorithms,to compare with DBN-based speech enhancement algorithm.The results indicated that the DBN-based speech enhancement algorithm demonstrated superior performance among three algorithms,especially the improvement of speech quality.

关 键 词：语音增强算法 深度置信网络 LOGMMSE算法 优化改进的对数幅度谱算法 

分 类 号：H017[语言文字—语言学] TN69[电子电信—电路与系统]