语音增强算法

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基于变种注意力的双鉴别器语音增强算法
《中南民族大学学报(自然科学版)》2025年第2期245-252,共8页李正 周斌 
湖北省技术创新专项基金资助项目(2019ADC071);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZY23006)。
日常通信以及说话人识别和语音唤醒等领域的前端任务,都需要干净的语音信号以保证准确的语音可懂度和高效的性能.现有的语音增强算法存在模型参数量大、过度关注评价指标而忽视增强语音真假性等问题.针对上述问题,提出一种基于变种注意...
关键词：语音增强 变种注意力 双鉴别器 
基于注意力机制和掩码学习的GAN语音增强算法
《成都信息工程大学学报》2025年第2期137-142,共6页李彤岩 裴浩延 裴燕 陈旭 王涛 
四川省科技厅资助项目(2023YFS0422)。
语音增强是自动语音识别的重要组成之一,近年来,生成对抗网络及其变体模型在语音增强中的建模能力逐渐增强,但仍有泛化能力弱、无法适应低信噪比环境等问题。对此,提出一种结合注意力机制双向长短期记忆网络及掩码学习的GAN语音增强模...
关键词：语音增强 生成式对抗网络 注意力-BLSTM 掩码重构 低信噪比 
改进的基于统计模型的分布式多通道语音增强算法
《湘南学院学报》2025年第2期32-37,44,共7页覃桂茳 涂井先 
传统的基于统计模型的分布式多通道语音增强算法存在计算复杂度高的缺陷,为克服这个缺陷,本文通过每帧信号相邻多个频点共享相同增益函数的策略,提出三种改进的基于统计模型的分布式多通道语音增强算法。本文给出了三种算法处理每帧信...
关键词：多通道语音增强 统计模型 计算复杂度 最小均方误差估计 
基于并行级联时频Conformer生成对抗网络的语音增强算法
《计算机与现代化》2025年第3期22-28,37,共8页王泽宇 韩建宁 郝国栋 杨润 
山西省回国留学人员科研资助项目(2023-127);山西省自然科学基金面上项目(202103021224201)。
生成对抗网络通过对抗训练的机制不断提升网络映射能力,使其具有强大的降噪能力,被广泛应用于语音增强领域。针对现有生成对抗网络语音增强方法存在利用语音特征序列中的时频相关性和全局相关性不充分,去噪性能欠佳的问题,本文提出一种...
关键词：语音增强 生成对抗网络 时频Conformer 指标判别器 对抗训练 
面向单传声器节点的分布式语音增强算法
《华中科技大学学报(自然科学版)》2025年第3期99-108,共10页庞淑蓉 秦品乐 曾建潮 畅瑞江 
山西科技厅重大专项基金资助项目(202101010101018);山西省基础研究计划青年项目(202403021212105);河北建筑工程学院博士启动基金资助项目(B-202406)。
在节点为单传声器的无线声学传感器网络(WASN)中,针对分布式语音增强时声学传递函数难以获取及节点间频繁交换数据的问题,提出了一种基于单传声器节点的分布式语音增强算法.具体地,首先针对全连接WASN,提出了基于最大输入信噪比节点的...
关键词：分布式语音增强 分布式维纳滤波 加权维纳滤波 一致性算法 无线声学传感器网络 
融合双通道卷积和改进型Conformer的两阶段语音增强算法
《电子测量技术》2025年第4期149-157,共9页徐佳瑜 郑展恒 曾庆宁 王健 
认知无线电与信息处理教育部重点实验室项目(CRKL230103)资助。
针对语音关键特征提取不充分、模型结构单一的问题,提出一种两阶段下融合多尺度特征和改进型门控Conformer的语音增强方法。首先,针对关键特征提取不充分的问题,提出双通道卷积融合模块,采用不同感受野的二维卷积多尺度提取语音关键信息...
关键词：深度学习 语音增强 CONFORMER 多尺度特征提取 两阶段 
基于改进SEGAN的空管语音增强算法
《北京航空航天大学学报》2024年第12期3930-3939,共10页王宇哲 黎新 牟睿 周继华 何怡甫 
国家自然科学基金民航联合基金重点项目(U2033213);中国民用航空飞行学院-安全保障能力提升专项(MHAQ2022007);中国民用航空飞行学院民航飞行技术与飞行安全重点实验室飞行技术专题项目(FZ2022ZX10);中国民用航空飞行学院空管重点实验室项目(XM3484)。
为提高空中交通管制过程中语音通话质量,提出了一种改进生成对抗网络的空管语音增强算法(SEGAN)。针对传统的SEGAN在低信噪比条件下,语音信号被淹没的问题,在SEGAN网络模型的基础上提出了多阶段、多映射、多维度输出的生成器和多尺度、...
关键词：语音增强 生成对抗网络 卷积神经网络 空管语音 低信噪比 
基于时域卷积网络的两阶段语音增强算法
《信号处理》2024年第12期2219-2227,共9页周翊 王艺 赵宇 刘宏清 
重庆市自然科学基金项目(cstc2021jcyj-bshX0206)。
在语音信号的传输过程中,通常会受到噪声和回声等因素的干扰,从而导致信号的质量和可懂度下降。为了从信号中去除噪声和干扰,提高语音信号的质量,语音增强算法应运而生。与传统算法相比,基于深度学习的语音增强算法取得了更好的效果。...
关键词：深度学习 语音增强 信号处理 
基于统计模型的麦克风阵列语音增强算法被引量：1
《计算机应用与软件》2024年第11期335-340,共6页涂井先 冀占江 覃桂茳 蒲保兴 
广西自然科学基金项目(2018JJB170034,2020JJA110021,2020GXNSFAA238013);梧州学院校级科研项目(2017B004)。
提出一种基于统计模型的麦克风阵列语音增强算法。为了估计第一通道语音信号谱幅度平方,假设第一通道语音信号谱的实部和虚部相互独立,并服从方差相同的高斯分布。先利用贝叶斯公式计算第一通道语音信号谱幅度平方的后验概率,再利用数...
关键词：语音增强 最小均方误差估计 去噪性能 
基于人耳听觉模型的语音增强算法研究
《造纸装备及材料》2024年第11期106-108,共3页黎华 杨浩 李子昀 
湖南省教育厅资助科研项目(22B1077)。
文章深入研究了人耳听觉模型,分析了基于人耳听觉模型的语音增强算法,并将其与改进型谱减法相融合,仿真验证结果表明,该方法在处理带噪语音时,能够提高信噪比并优化听觉体验。
关键词：人耳听觉模型 语音增强算法 侧抑制 谱减法 
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