刘宏清

作品数：22被引量：84H指数：5
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供职机构：重庆邮电大学更多>>
发文主题：鲁棒毫米波全双工冲击噪声稀疏性更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《信号处理》《重庆邮电大学学报（自然科学版）》《计算机应用》《系统工程与电子技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”重庆市教委科研基金更多>>
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基于时域卷积网络的两阶段语音增强算法
《信号处理》2024年第12期2219-2227,共9页周翊 王艺 赵宇 刘宏清 
重庆市自然科学基金项目(cstc2021jcyj-bshX0206)。
在语音信号的传输过程中,通常会受到噪声和回声等因素的干扰,从而导致信号的质量和可懂度下降。为了从信号中去除噪声和干扰,提高语音信号的质量,语音增强算法应运而生。与传统算法相比,基于深度学习的语音增强算法取得了更好的效果。...
关键词：深度学习 语音增强 信号处理 
基于扩张卷积和Transformer的视听融合语音分离方法
《信号处理》2024年第7期1208-1217,共10页刘宏清 谢奇洲 赵宇 周翊 
重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2022NSCQ-MSX0990);重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202000612)。
为了提高语音分离的效果,除了利用混合的语音信号,还可以借助视觉信号作为辅助信息。这种融合了视觉与音频信号的多模态建模方式,已被证实可以有效地提高语音分离的性能,为语音分离任务提供了新的可能性。为了更好地捕捉视觉与音频特征...
关键词：语音分离 视听融合 多头自注意力机制 扩张卷积 
混响环境下基于卷积模型的欠定盲源分离被引量：3
《信号处理》2021年第4期624-632,共9页李帅 刘宏清 彭鹏 罗臻 周翊 
国家自然科学基金(61801066)。
为了提高盲源分离(blind source separation, BSS)算法在混响和噪声环境下的鲁棒性,提出了一种适用于欠定情况下用于卷积混合信号的盲源分离算法。在该算法中,利用高混响环境下混合模型即使在时频(time-frequency, TF)域中仍具有卷积特...
关键词：盲源分离 卷积模型 L1正则化 交替方向乘子法 
基于多幅图像恢复单幅图像的快速算法实现被引量：4
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2020年第6期1031-1038,共8页高文鹏 刘宏清 
为解决传统的单幅图像恢复算法效果不理想的情况,现有理论利用多幅图像之间的信息互补这一条件,在图像配准的基础上,通过多幅退化图像对单幅图像进行恢复,比较流行的是使用M估计(M-estimation)对图像进行配准,然后利用L1范数进行图像融...
关键词：图像恢复 凸优化约束 正则化参数 
利用信号功率谱密度的麦克风阵列噪声消除方法被引量：4
《信号处理》2020年第3期373-381,共9页倪峰 周翊 刘宏清 
国家自然科学基金项目(61501072);重庆市科委自然科学基金项目(cstc2015jcyjA40027)。
本文研究了一种在背景噪声和干扰噪声存在的情况下基于麦克风阵列的噪声消除方法,其具有准确的指向性。波束形成可以更好地获取指定方向的增强语音及抑制其他方向的噪声的效果。而现已存在的波束形成的方法处理后,增强之后的语音仍然会...
关键词：深度神经网络 麦克风阵列 功率谱密度 最优改进对数谱幅度估计 
l_p范数约束的去冲击干扰优化算法被引量：2
《西安电子科技大学学报》2020年第1期30-36,共7页黎力 闫利 周磊 李东 刘宏清 
重庆市规划和自然资源局科技项目（KJ-2019038）;重庆市技术创新与应用示范专项基金（CSTC2018JSCX-MSZDX0074)
为解决在冲击干扰下信号的恢复问题,提出了一种利用lp范数约束的优化算法。因为lp(0
关键词：冲击干扰 LP范数 非凸问题 迭代重加权 内点法 
一种低秩联合稀疏模型下的杂波抑制方法被引量：2
《西安电子科技大学学报》2019年第6期60-66,共7页黄臣 刘宏清 罗臻 周翊 
国家自然科学基金（61801066）;重庆市研究生科研创新项目（CYS19249）
针对现有穿墙雷达探测研究中,墙体回波抑制算法需要采集全部雷达回波导致运算复杂的问题,提出了一种低秩联合稀疏模型下的墙体回波抑制方法。在提出的方法中,从雷达回波中分离墙体回波和目标回波的任务被转化为一个低秩保持和稀疏约束...
关键词：穿墙雷达 杂波抑制 低秩 稀疏重构 
基于深度学习的智能人群监控系统
《电子世界》2019年第16期172-173,共2页向建 佟建朋 徐阳 陆思翔 刘宏清 
该系统实现的功能是结合物联网和深度学习技术的人群检测。该系统可以用于公共场所的人流量估计,特别是人群密集的公共场所,可预防拥挤、踩踏等事故的发生,例如车站、机场、大型会展、旅游景点等场所。在安防方面,可以对一些非法集会等...
关键词：监控系统 人群 深度学习 视频采集 嵌入式设备 智能 公共场所 统计分析 
联合贝叶斯估计与深度神经网络的语音增强方法被引量：5
《小型微型计算机系统》2019年第1期40-44,共5页黄张翼 周翊 舒晓峰 刘宏清 
国家自然科学基金项目(61501072)资助;重庆市科委自然科学基金项目(cstc2015jcyjA40027)资助
目前,深度学习的研究方法已经成为了语音增强算法的新趋势,而输入的特征是影响增强效果的关键因素.实验表明,输入增强过的语音特征相对原始特征能更好地提升神经网络的语音增强效果.因此,本文首先提出一种改进的Chi分布下基于听觉感知...
关键词：语音增强 贝叶斯估计 深度神经网络 特征提取 
利用相位时频掩蔽的麦克风阵列噪声消除方法被引量：4
《信号处理》2018年第12期1490-1498,共9页何礼 周翊 刘宏清 
国家自然科学基金项目(61501072);重庆市科委自然科学基金项目(cstc2015jcyjA40027)
本文提出了一种在干扰声源和背景噪声存在条件下麦克风阵列噪声消除的方法。麦克风阵列通过波束形成增强由导向矢量所指定方向的目标声源来抑制背景噪声。然而,现有的波束形成算法在干扰声源存在的情况下,无法进行准确的导向矢量估计。...
关键词：时频掩蔽 相位 麦克风阵列 语音存在概率 后置滤波 
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