一种稳健加权总体最小二乘的新方法  

A Robust Weighted Total Least Squares Method

作　　者：龚循强 GONG Xunqiang(Faculty of Geomatics,East China University of Technology,Nanchang 330013,China;Key Laboratory for Digital Land and Resources of Jiangxi Province,East China University of Technology,Nanchang 330013,China;Faculty of Geosciences and Environmental Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 611756,China)

机构地区：[1]东华理工大学测绘工程学院,江西南昌330013 [2]东华理工大学江西省数字国土重点实验室,江西南昌330013 [3]西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都611756

出　　处：《测绘学报》2018年第10期1424-1424,共1页Acta Geodaetica et Cartographica Sinica

基　　金：东华理工大学博士科研启动基金(DHBK2017158);东华理工大学江西省数字国土重点实验室开放研究基金(DLLJ201808)

摘　　要：在测绘地理信息实践中，可能会遇到系数矩阵含有误差的情况，如果此时采用传统的最小二乘（LS）方法进行参数估计显然是不恰当的。为了弥补这个缺陷，在顾及权阵的前提下，采用同时考虑观测向量和系数矩阵误差的加权总体最小二乘（WTLS）方法被认为是更可取的。然而，该方法虽然考虑了系数矩阵存在误差的情况，但对于观测向量和系数矩阵中均可能存在的粗差却没有考虑，致使结果较大地偏离真实值。本文研究加权总体最小二乘的抗差估计方法，并将该方法成功应用在测绘地理信息学科的两个相关方面。

关 键 词：总体最小二乘 加权 系数矩阵 稳健 观测向量 信息实践 参数估计 WTLS 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]