基于词向量的英文教育文本推荐技术  

作　　者：李浩 孙媛[1,2] 

机构地区：[1]中央民族大学信息工程学院,北京100081 [2]国家语言资源监测与研究少数民族语言中心,北京100081

出　　处：《中国教育信息化》2018年第20期91-93,共3页Chinese Journal of ICT in Education

基　　金：国家自然科学基金重点项目“跨语言社会舆情分析基础理论与关键技术研究”(编号:61331013)阶段性成果

摘　　要：文本是常用的一种信息获取方式,但是互联网上的英文教学文本资源十分庞大,由于语言障碍,学习者往往不能很好地在短时间选取。为了解决这个问题,文章用到了word2vec技术,通过模型生成文本的词向量。文本向量通过两种方法生成:一种是用文本所有词的词向量的平均值表示;另一种是利用tf-idf计算出关键词,用关键词的平均向量来表示。进而通过计算文本向量之间的距离来表示文本相似度。得出关键词的方法的结果更优,从而解决了英文教育文本的推荐问题。

关 键 词：文本相似度 词向量 Word2vec 教育文本 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]