Web环境下语义挖掘模型的构建  

Construction of Semantic Mining Model in Web Environment

作　　者：刘爱琴[1] 赵慧敏 尚珊[1] Liu Ai-qin;Zhao Hui-min;Shang Shan

机构地区：[1]山西大学经济与管理学院

出　　处：《图书馆理论与实践》2018年第10期55-59,共5页Library Theory and Practice

基　　金：2016年山西大学人文社会科学科研基金项目"基于跨界思维的信息咨询新业态研究"(项目编号:115546003)的研究成果

摘　　要：建立高效的Web挖掘模型是解决信息化时代数据量大、增值速度快、复杂、异构问题,并提升挖掘的工作效率以及所获取知识规则的有效方法。文章借鉴领域本体概念,通过将本体映射技术与数据挖掘技术相结合,在Web环境下构建了基于本体映射的Web语义挖掘模型,并对最终获取的知识模式在语义方面进行修正。在此基础上详细描述了该模型的挖掘流程,提出了Web数据关系间的算法。The establishment of efficient Web mining model is an effective way to solve the problems of Big Data capacity,rapid increment speed,complexity and heterogeneity in information age,improve the efficiency of mining and acquire knowledge rules.By referring to the concept of domain ontology,this article constructs the Web semantic mining model based on ontology mapping in the Web environment by combing the ontology mapping technology with data mining technology,and makes semantic revisions to the final knowledge pattern.On this basis,the mining process of the model is described in detail,and the algorithm of Web data relation is proposed.

关 键 词：语义挖掘 本体映射 知识模式 语义WEB 

分 类 号：G254.97[文化科学—图书馆学] TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]