有关应用性能管理大数据的三个误区  

作　　者：李耀宗 

机构地区：[1]不详

出　　处：《网络安全和信息化》2018年第11期25-26,共2页Cybersecurity & Informatization

摘　　要：目前,人们除了对APM大数据的实用性存在一些误解之外,关于其是否可行,也存在误区。因此,本文将探讨有关大数据技术应用于APM的三大误区。什么是APM大数据?APM数据可分为两个测定类别:1.描述应用工作负载的数据,并通知应用的行为或执行情况。2.描述应用环境的数据,以关键指标的形式显示基础设施如何响应应用需求。APM大数据的规模是捕获原始数据和未过滤数据的副产品。收集、存储、分析和访问PB级的数据是一项浩大的工程,但它惊人的一面是这些PB级的数据代表了我们想要探索,了解和获取信息所需的未经过滤的“纯净的”事实。

关 键 词：应用 误区 性能管理 APM 数据技术 工作负载 执行情况 基础设施 

分 类 号：TS264.9[轻工技术与工程—发酵工程]