检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王帅[1] 王二永 项恒[2] 黄宪中 Wang Shuai;Wang Eryong;Xiang Heng;Huang Xianzhong(School of Electrical Engineering and Automation,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454000,China;The Yellow River Construction Engineering Group Co.Ltd.,Zhengzhou 450045,China)
机构地区:[1]河南理工大学电气工程及自动化学院,河南焦作454000 [2]黄河建工集团有限公司,郑州450045
出 处:《计算机测量与控制》2018年第11期98-102,共5页Computer Measurement &Control
基 金:河南省高等学校重点科研项目(17A510002)
摘 要:在疏浚工程中抽砂系统一般采用PID控制器调节泥浆浓度,但当河床形态及河水流速等工况变化时,基于固定参数的PID控制难以达到满意效果;针对被控对象的特性,提出将参数模糊自整定PID与模糊前馈结合的控制方案;该方案能根据工况变化动态调节PID参数,并根据龙头吸咀与河底距离提供前馈补偿,能及时抑制吸咀位置对泥浆浓度灵敏度的影响;仿真结果表明,与传统PID控制相比,该方案对不同工况均能表现出较低的超调量,更快的响应速度,以及更强的抗干扰能力和稳定性。In dredging project,the PID controller is generally used to control the mud concentration.When the condition of the river bed and the flow rate of the river is changed,it is difficult to achieve satisfactory results.Based on the characteristics of the controlled object,a scheme combining fuzzy self-tuning PID and fuzzy feedforward is proposed.It can dynamically adjust the PID parameters according to the working condition,and provide feed-forward compensation according to the distance between tap suction and the river bottom.The simulation results show that,compared with the traditional PID control,the proposed scheme show a lower overshoot,faster response speed,and stronger anti-interference ability and stability.
分 类 号:TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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