人工智能在腹部影像的研究现状与展望  

作　　者：黄子星[1] 宋彬[1] 

机构地区：[1]四川大学华西医院放射科,成都610041

出　　处：《放射学实践》2018年第11期1216-1220,共5页Radiologic Practice

摘　　要：随着计算机计算能力的显著提高、深度学习算法的更新以及大型数据集的可用性,迅速地推动着人工智能在医学影像中的应用。人工智能可从影像图像中提取人眼无法辨别的有价值信息,并且为分析图像数据提供了有前途的新方法,使得放射科医生有可能将人工智能纳入临床实践中。本文就人工智能在腹部影像的研究现状做简要介绍,并展望人工智能在腹部影像学中应用的前景。

关 键 词：影像学 人工智能 机器学习 深度学习 

分 类 号：R-05[医药卫生] R816.5