卷积神经网络图像处理  

作　　者：柯研 王希龙 郑钰辉[1] 

机构地区：[1]南京信息工程大学计算机与软件学院,江苏省南京市210044

出　　处：《电子技术与软件工程》2018年第22期72-73,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：随着互联网信息技术的迅速发展,图像类型的数据也呈现出爆炸式增长,如何能够快速有效地对这些图像信息进行处理,已经成为目前计算机领域的一个重要研究方向。传统的图像识别方法,主要是先通过提取一些特征点,然后再通过数学统计模型表示图像,最后通过图像匹配的算法对图像进行识别。然而随着人工智能,深度神经网络的发展,深度学习的技术已经广泛地应用于语音识别,自然语言处理,计算机视觉等多个领域,并且取得了巨大的成功。本文主要介绍一种对于处理图像非常有效的神经网络——卷积神经网络。

关 键 词：深度学习 卷积神经网络 图像处理 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]