基于GA-BP神经网络的电容层析成像图像重建  

作　　者：胡叶容[1] 

机构地区：[1]东莞职业技术学院,广东省东莞市523808

出　　处：《电子技术与软件工程》2018年第23期83-84,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：项目名称:2017年度东莞市社会科技发展(一般)项目"基于双电压激励的电容层析成像传感器的研究";项目编号:2017507156393

摘　　要：目前针对电容层析成像分辨率不高,精度低的问题,提出一种基于(GA-BP)算法对电容层析成像图像重建。其中BP算法可以解决非线性问题,但是BP算法的过程收敛速度慢,很有可能陷入局部极小值。而遗传算法(GA)具有全局寻优的优点。可以有效防止搜索过程收敛于局部最优解。文中将二者结合起来.由GA寻找最优的BP神经网络权值与相应节点的阀值。仿真结果表明:此方法与LBP算法、Landweber算法相比预测精度高,为电容层析成像图像重建提供了一种新思路。

关 键 词：电容层析成像 BP神经网络 遗传算法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]