一个基于肝脏增强CT对肝纤维化分期的深度学习系统  

作　　者：王乐 祁兴顺[1] 郭晓钟[1] 

机构地区：[1]沈阳军区总医院消化内科

出　　处：《临床肝胆病杂志》2018年第12期2641-2641,共1页Journal of Clinical Hepatology

摘　　要：本研究旨在创建并验证一个基于肝脏增强CT对肝纤维化分期的深度学习系统(DLS)。训练数据集纳入7461例经病理诊断的肝纤维化患者的门静脉期CT影像。基于这一数据集,研究者创建了基于肝脏增强CT对肝纤维化分期的DLS。纳入891例患者的独立测试数据集评估了DLS的诊断准确性。应用logistic回归分析评估患者特征和CT技术对该DLS准确性的影响。在一个纳入421例患者的亚数据集中,研究者通过受试者工作特征曲线下面积和Obuchowski指数比较该DLS与影像学家判读和AST与PLT比值指数(APRI)诊断肝纤维化的准确性。

关 键 词：肝纤维化分期 增强CT 学习系统 肝脏 LOGISTIC回归分析 肝纤维化患者 病理诊断 数据集 

分 类 号：R575.2[医药卫生—消化系统] R816.5[医药卫生—内科学]