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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:耿健[1] 杨威[1] GENG Jian;YANG Wei(School of Electronics and Information,Nanchang Institute of Technology,Nanchang 330044,China)
机构地区:[1]南昌理工学院电子与信息学院,南昌330044
出 处:《电讯技术》2018年第12期1464-1469,共6页Telecommunication Engineering
摘 要:针对多路混合的同步组网跳频信号,提出了一种基于时频分析的盲分离方法。首先利用同步组网的各跳频信号中各信号跳时相同、跳周期相同等特点,利用平滑伪魏格纳分布(SPWVD)提取信号在时频分布上的特征值。在此基础上,采用基于短时傅里叶变换(STFT)时频比方法对同步组网跳频电台信号进行分离。仿真实验表明,这种方法能有效分离同步组网电台跳频信号,且在跳频间隔较小时,依然具有良好的分离效果。A novel method for seperating synchronous-networking frequency hopping(FH)signals based on time-frequency analysis is proposed.Since the hop rate and hop period of synchronous-networking FH signals are the same,a method on smoothed-pseudo Wigner-Ville Distribution(SPWVD)is applied to extract the characteristics of signals.Then the blind separation algorithm of FH signals with time-frequency ration of matrix based on Short Time Fourier Transform(STFT)is improved.Simulation results show that the proposed algorithm is effective in separation of synchronous-networking FH signals,even though the interval between FH signals is relatively small.
分 类 号:TN911.7[电子电信—通信与信息系统]
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