神经网络在热连轧层冷控制中的应用  

Application of Neural Network in Control to HSM Laminar Cooling Systems

作　　者：李纪召[1] 史鑫[2] Li Jizhao;Shi Xin

机构地区：[1]天津一重电气自动化有限公司,助理工程师天津300457 [2]新兴河北工程技术有限公司,工程师河北邯郸056107

出　　处：《一重技术》2018年第4期64-67,共4页CFHI Technology

摘　　要：简述某热连轧项目层流冷却系统的控制方案。介绍模型自适应在该层流冷却控制中的重要作用及自适应的类型和实现方法。分析RBF神经网络在模型自适应中的应用效果。The paper describes briefly the control strategy for the laminar cooling system of a hot strip mill(HSM)and the important role of the model's self-adaption played in the control and its classification and implementation,and then analyzes the application mechanism of RBF neural network in the self-adaption.

关 键 词：热连轧 层流冷却 自适应 神经网络 

分 类 号：TG33[金属学及工艺—金属压力加工]