基于指数平滑法的云南省物流需求预测  

Logistics demand Forecast in Yunnan Province based on Exponential Smoothing Method

作　　者：于博[1] 孙安国 陈丽萍[1] 阮霁阳 YU Bo;SUN An-guo;CHEN Li-ping;RUAN Ji-yang(Yunnan University of Traditional Chinese Medicine,Kunming 650500;Kunming Suning Electronic Commerce CO.,LTD.,Kunming 650500,China)

机构地区：[1]云南中医学院,云南昆明650500 [2]昆明苏宁易购电子商务有限公司,云南昆明650500

出　　处：《物流工程与管理》2018年第12期39-40,38,共3页Logistics Engineering and Management

基　　金：2017年度云南省教育厅科学研究基金项目"云南省中小医药企业销售物流运作模式研究"(编号:2017ZZX294);2017年云南省哲学社会科学规划项目(青年项目)"云南跨境物流发展的优势与策略研究"(编号:QN2017057)

摘　　要：通过对云南省物流发展现状进行分析,利用云南省2009年-2017年的货物量和货物周转量两个指标,基于指数平滑法预测方法,对云南省未来几年的物流需求量进行预测。预测结果为,到2020年,云南省货物量将达到15.66亿吨,货物总周转量为1744. 41亿吨公里。该方法属于短期预测法,充分考虑了物流需求的实际情况,为云南省物流发展情况提供了一定的数据来源,对相关的物流企业制定战略目标,降低成本,提高效率以及提高企业的竞争力具有一定的参考价值。This paper forecasts the demand of logistics in Yunnan province in the next few years based on the exponential smoothing forecasting method by using the quantity and turnover of goods in Yunnan province from2009to2017.the forecast result is that by 2020,the quantity of goods in Yunnan province will reach1.566 billion tons,and the total turnover of goods will be174.441billion tons,this method is a short-term forecasting method,which takes the actual situation of logistics demand into full consideration and provides certain data sources for the development of logistics in Yunnan province.It has certain reference value for relevant logistics enterprises to establish strategic goals,reduce costs,improve efficiency and improve competitiveness.

关 键 词：指数平滑法 物流需求量 预测 

分 类 号：F251.3[经济管理—国民经济]