融合上下文感知计算的协同过滤算法  

On collaborative filtering algorithm based on context aware computing

作　　者：杨媛媛 张桂芸[1] 刘洋[1] YANG Yuanyuan;ZHANG Guiyun;LIU Yang(College of Computer and Information Engineering, Tianjin Normal University, Tianjin 300387, China)

机构地区：[1]天津师范大学计算机与信息工程学院,天津300387

出　　处：《天津师范大学学报（自然科学版）》2018年第6期63-67,共5页Journal of Tianjin Normal University：Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61572358);天津市自然科学基金资助项目(16JCYBJC23600);天津市科技发展战略研究计划资助项目(17ZLZXZF00700);天津市教委科研计划资助项目(JW1702)

摘　　要：将上下文感知信息融合到项目的相似度计算中,提出了一种结合上下文感知计算的协同过滤算法.以个性化音乐推荐为例,对用户及音乐的上下文信息进行分析,为用户进行个性化推荐,在公开的音乐数据集上进行实验,结果显示该算法提升了推荐精度,验证了算法的有效性.A kind of combination of context-aware computing collaborative filtering algorithm is presented by combining context aware information with the similarity of projects.Taken personalized music recommendation as example,the context aware information of users and music is analyzed.Experiments on public music database are processed,and the results show that the algorithm increases the accuracy of recommendation,which indicates the efficiency of the proposed algorithm.

关 键 词：协同过滤算法 上下文感知计算 相似度 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]