基于灰色关联和多元回归预测的铁路客运需求分析及预测  

Analysis and Forecast of Railway Passenger Transport Demand based on Grey Correlation and Multivariate Regression Prediction

作　　者：王晚香[1] 刘文俭 李岩 WANG Wanxiang;LIU Wenjian;LI Yan(School of Traffic and Transportion Engineering,Dalian Jiaotong University,Dalian 116028,China;Wuhan Metro Group Co.,Ltd,Wuhan 430000,China)

机构地区：[1]大连交通大学交通运输工程学院,辽宁大连116028 [2]武汉地铁集团有限公司,湖北武汉430000

出　　处：《大连交通大学学报》2019年第1期22-25,共4页Journal of Dalian Jiaotong University

基　　金：辽宁省博士启动基金资助项目(201601267)

摘　　要：采用灰色关联法分析了铁路客运需求的影响因素,找出了主要因素,利用这些主要因素建立回归预测模型对我国铁路客运需求进行了短期预测,为我国铁路客运的发展规划提供参考.The grey relation method is used to analyze the influence factors of railway passenger transport demand,and the main factors are obtained.The regression forecast model is used to establish a regression prediction model for short-term forecast of the railway passenger transport demand in China,which provides reference for the development of railway passenger transport.

关 键 词：铁路客运 需求预测 灰色关联法 多元线性回归 

分 类 号：U293[交通运输工程—交通运输规划与管理]