基于BP神经网络的京津冀老年人口预测模型的构建及分析  

作　　者：杨佳琦[1] 张亚平[1] 安文忠[1] 席彪[2] 祖亮 单伟颖[1,3] 

机构地区：[1]承德医学院,河北承德067000 [2]河北医科大学 [3]承德护理职业学院

出　　处：《承德医学院学报》2019年第1期88-90,共3页Journal of Chengde Medical University

基　　金：河北省教育厅人文社会科学研究重大课题攻关项目(ZD201708);河北省社会科学基金2017年度项目(HB17SH001)

摘　　要：神经网络是一种人工智能技术,在多个研究领域有所应用,近年来神经网络在预测研究领域的应用日趋广泛,取得了明显成果。反向传播网络(back propagation network)简称BP神经网络,是预测研究领域中最常用的一种神经网络类型,它具有高度的处理信息的能力,并且在处理数据的过程中具有自学习、自适应能力,能较好地揭示数据内部所蕴含的非线性特征。与传统的预测模型相比,BP神经网络具有独特的优势[1-2]。

关 键 词：BP神经网络 老年人口 预测模型 京津冀地区 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]