基因表达式程序设计在宏观经济预测中的应用  

The Application of Macro-Economic Prediction Based on Gene Expression Programming

作　　者：鄢靖丰[1] YAN Jingfeng(College of Information Technology Institute, Xuchang University, Xuchang 461000, China)

机构地区：[1]许昌学院信息工程学院,河南许昌461000

出　　处：《许昌学院学报》2018年第12期64-67,共4页Journal of Xuchang University

基　　金：许昌学院科研项目(2017YB002);许昌学院优秀青年骨干教师资助计划

摘　　要：介绍了GEP算法的实现过程,并对其常数创建方法进行了局部改进.为了验证本文算法的性能,将算法应用于宏观经济的预测问题建模上,实验结果表明,算法都能自动找到较好的模型,而且拟合误差较小.This paper analyses the basic principles of GEP, and makes some improvement on its conventional way of creating constant. To validate and improve the performance of the algorithm, this paper applies the improved GEP in the modeling of the micro-economic prediction. The results indicate that improved GEP can automatically find preferable models, based on which exact prediction will be generated.

关 键 词：基因表达式程序设计 宏观经济预测 遗传算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]