基因表达式程序设计

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基因表达式程序设计在宏观经济预测中的应用
《许昌学院学报》2018年第12期64-67,共4页鄢靖丰 
许昌学院科研项目(2017YB002);许昌学院优秀青年骨干教师资助计划
介绍了GEP算法的实现过程,并对其常数创建方法进行了局部改进.为了验证本文算法的性能,将算法应用于宏观经济的预测问题建模上,实验结果表明,算法都能自动找到较好的模型,而且拟合误差较小.
关键词：基因表达式程序设计 宏观经济预测 遗传算法 
非单射函数下一类基因表达式程序设计的收敛性质
《小型微型计算机系统》2016年第10期2312-2317,共6页陈明 林益贤 童钊 杜欣 
国家自然科学基金项目(61502165;61305079;11471002;11471110)资助;湖南省教育厅科研项目(14C0680)资助
基因表达式规划是遗传算法和遗传规划的结合体,吸取了两者的优势且消去了它们的主要缺陷.与其成功应用相比,其理论基础仍十分薄弱.现有结论仅关注单基因GEP系统,且假设条件强.本文假定适应值函数为非单射的,以适用于多对一的基因型-表...
关键词：基因表达式程序设计 非单射适应值函数 多基因系统 收敛速度 
开放尾部的基因表达式程序设计被引量：2
《计算机工程与应用》2016年第9期1-5,共5页黄智 何锫 
国家自然科学基金(No.61170199);湖南省教育厅重点资助科研项目(No.11A004)
基因表达式程序设计(GEP)的染色体由具有特殊限制的头、尾组成,并要求尾部符号严格取自基本的终端集。这一做法作用明了、易于表述,基本为现有GEP所采纳,但不利于语义计算的重用。谋求突破尾部限制条件,探究一种开放尾部的新型GEP算法...
关键词：基因表达式程序设计 开放尾部基因表达式程序设计 运算精度 
加入动态惩罚因子的GEP自动聚类算法被引量：1
《系统仿真学报》2016年第4期806-814,共9页陈琰 李康顺 杨磊 
2014年度国家星火计划(2014GA780012);广东省自然科学基金(2014A030313454)
传统聚类算法存在对初始聚类中心敏感、易陷入局部最优解、及需要事先确定聚类个数等问题。提出一种加入动态惩罚因子的GEP(Gene Expression Programming)自动聚类算法,该算法将惩罚因子与GEP聚类算法结合,不需任何先验知识,可自动进行...
关键词：动态惩罚因子 基因表达式程序设计 聚类算法 机器学习 
一种基因表达式程序设计的解码方法被引量：1
《小型微型计算机系统》2016年第2期354-360,共7页郭勇 何锫 胡洋 李明飞 
国家自然科学基金项目(61170199)资助;贵州省科技厅联合基金项目(20147440;20157727)资助;贵州省教育厅教学质量工程重点项目(2012426)资助
基因表达式程序设计(GEP)的解码通常仰赖表达式树的建立和后序遍历技术,因而解码复杂度、性能自然成为GEP应用的要害所在.在分析GEP基因型与表现型关系的基础上,提出一种称谓RL-GEP的新型解码方法.新方法基于0目操作符概念、工程应用与...
关键词：基因表达式程序设计 基因码 解码 符号回归 
基于改进基因表达式程序设计的菠菜价格建模及预测
《广东农业科学》2016年第1期151-158,共8页杨磊 赖志杰 苏柱华 何朝彬 彭红星 陈皓 严玉宁 
广东省科技计划项目(2015A020209119;2014A020208087;2012B040500054)
基因表达式程序设计(GEP)是一种基于基因型和表现型的新型进化算法。针对传统GEP遗传算子进行建模及预测时容易受到噪声干扰,导致过早收敛,陷入局部最优等缺点,提出了一种新型GEP算法,增加了"倒串"和"基因提取"算子,该新型算法可以提高...
关键词：GEP IGEP 菠菜价格预测 基因利用率 基因提取 
自适应基因表达式程序设计在远程教育招生数据分析中的应用研究被引量：2
《中国远程教育》2015年第2期67-72,80,共6页朱翠云 贺亚锋 成中梅 龚文引 
国家自然科学基金"动态多策略差分演化算法及其在无线传感器网络能量分配优化中的应用"(编号:61203307)的部分资助
随着互联网技术的发展,远程教育在现代教育中起到越来越重要的作用。本文以远程教育招生数据为研究对象,提出一种自适应基因表达式程序设计算法。该算法能自适应调整算法的杂交和变异概率,从而有效避免人为设置初始参数的敏感性。算法...
关键词：远程教育 招生 基因表达式程序设计 建模 预测 
深度广度联合解码的基因表达式程序设计
《计算机工程与科学》2014年第10期1966-1971,共6页张建明 唐勇 周书仁 吴宏林 
国家自然科学基金资助项目(61202439);湖南省教育厅优秀青年资助项目(12B003);湖南省交通厅科技计划资助项目(201334)
基因表达式程序设计(GEP)在时间序列分析、分类、自动程序设计、多目标优化、海量数据分析等领域中有着广泛的应用。在GEP解码过程中,将深度优先和广度优先技术的优点相结合,提出了基于深度广度联合解码的GEP算法,从而既能适量地增加种...
关键词：深度 广度 解码 基因表达式程序设计 符号回归 
GEP算法解码结构复用研究被引量：2
《计算机应用研究》2013年第11期3244-3247,共4页王超 何锫 
国家自然科学基金资助项目(61170199);湖南省教育厅重点资助科研项目(11A004);湖南省研究生科研创新项目(CX2012B367)
适应度评价大体可以分成解码和计算适应度值两个部分,是进化计算中运算量最大、重复率最高的过程之一。为了有效利用已有计算结果的角度避免大量重复建树和遍历运算,改进了GEP解码算法基本流程以降低GEP的运算量,达到了提升运算效率的...
关键词：基因表达式程序设计 解码 基因型结构 复用 
深度优先的多基因表达式程序设计被引量：8
《模式识别与人工智能》2013年第9期819-828,共10页邓薇 何锫 钱俊彦 
国家自然科学基金项目(No.61170199,61063002);湖南省教育厅重点资助科研项目(No.11A004);湖南省研究生科研创新项目(No.CX2012B367);广西可信软件重点实验室项目(No.KX201208)资助
基因表达式程序设计(GEP)是应用十分广泛的自动程序设计方法.就解码方法而言,它主要依据广度优先原则来实施从个体表示到表达式的转换.这代表基因片段的含义会因环境的变化而变化.为此,现有GEP对个体的评估缺乏并发支持能力.本文从理论...
关键词：演化计算 遗传程序设计 基因表达式程序设计 多表达式程序设计 符号回归 
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