自适应基因表达式程序设计在远程教育招生数据分析中的应用研究  

Using Adaptive Gene Expression Programming to Analyze Distance Education Enrolment Data

作　　者：朱翠云[1] 贺亚锋[1] 成中梅[1] 龚文引[2] 

机构地区：[1]中国地质大学(武汉)远程与继续教育学院 [2]中国地质大学(武汉)计算机学院

出　　处：《中国远程教育》2015年第2期67-72,80,共6页Chinese Journal of Distance Education

基　　金：国家自然科学基金"动态多策略差分演化算法及其在无线传感器网络能量分配优化中的应用"(编号:61203307)的部分资助

摘　　要：随着互联网技术的发展,远程教育在现代教育中起到越来越重要的作用。本文以远程教育招生数据为研究对象,提出一种自适应基因表达式程序设计算法。该算法能自适应调整算法的杂交和变异概率,从而有效避免人为设置初始参数的敏感性。算法在分析现有招生数据的基础上,预测未来几年的招生规模,有利于招生单位做出有针对性的调整,并针对我校近几年的招生数据,有效地对以往数据进行建模,预测未来的招生规模。With the development of Internet technology, distance education is increasingly important in contemporary education. Adaptive Gene Expression Programming is adopted in this article to analyze distance education enrolment data. This programming can adjust crossover and mutation probability to reduce the sensitivity of setting parameters manually. Based on analysis of existing enrolment data, it can predict enrolment size in the following years so that educational institutions can make corresponding adjustments.This programming is used to analyze and predict enrolment for the researchers' institution.

关 键 词：远程教育 招生 基因表达式程序设计 建模 预测 

分 类 号：G40-057[文化科学—教育学原理]