多黎曼流形的判别分析与融合  

Discriminant analysis and fusion on multiple Riemannian manifolds

作　　者：蔡金金[1] 刘博[2] 马跃进[1] 么炜[2] CAI Jinjin;LIU Bo;MA Yuejin;YAO Wei(College of Mechanical&Electrical Engineering,Hebei Agricultural University,Baoding 071001,China;College of Information Science&Technology,Hebei Agricultural University,Baoding 071001,China)

机构地区：[1]河北农业大学机电工程学院,河北保定071001 [2]河北农业大学信息科学与技术学院,河北保定071001

出　　处：《河北农业大学学报》2019年第1期114-121,共8页Journal of Hebei Agricultural University

基　　金：河北省科技计划项目(15227535;15227414);河北农业大学理工基金(LG201814;LG201804);保定市科技支撑计划(15ZG050)

摘　　要：为了得到低维且更具有判别性的流行表示,并进一步融合各种流行判别分析的结果,本研究提出了基于局部重构的黎曼流形判别分析统一框架,在动态纹理分类,物体识别和人脸识别任务中,验证了该框架的有效性。In order to obtain low-dimensional and more discri minative manifold representation and further fuse the results of various manifold discri minant analysis,a unified framework of Riemannian manifold discri minant analysis based on local reconstruction is proposed.The effectiveness of this framework is verified in dynamic texture classification,object recognition and face recognition tasks.

关 键 词：图像集分类 稀疏表示 距离学习 流形学习 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]