基于KNN算法的手写字母识别  

作　　者：刘方舟 

机构地区：[1]中国人民大学附属中学,北京100080

出　　处：《全国流通经济》2019年第3期97-99,共3页China Circulation Economy

摘　　要：数据挖掘是指通过多种算法从海量数据中搜索隐藏于其中有用信息的过程。在无序中寻找有序、在纷乱中发现规律,是数据挖掘的核心价值所在。它主要通过数理统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统、模式识别等诸多方法来实现既定目标。本文利用数据挖掘中的K近邻算法(KNN),根据从大量手写英文字母图像中提取出的原始特征属性,对手写字母进行计算机算法自动分类,从而达到对手写字母识别的目的。这对于在电脑编辑大大多于手写文本的快节奏现实生活中,及时准确识别出手写文献信息内容,具有重要意义。

关 键 词：数据挖掘 人工智能 KNN 手写英文字母识别 

分 类 号：F062.9[经济管理—政治经济学]