面向车辆轨迹分析的数据挖掘算法探讨  

Discussion on Data Mining Algorithm for Vehicle Trajectory Analysis

作　　者：刘长生[1,2] LIU Chang-sheng(Changsha Aeronautical Vocational and Technical College, Changsha Hunan 410124;Hunan Key Laboratory of Intelligent Information Perception & Processing Technology, Zhuzhou Hunan 412007)

机构地区：[1]长沙航空职业技术学院,湖南长沙410124 [2]智能信息感知及处理技术湖南省重点实验室,湖南株洲412007

出　　处：《长沙航空职业技术学院学报》2018年第4期60-63,共4页Journal of Changsha Aeronautical Vocational and Technical College

基　　金：2017年湖南省教育厅科学研究项目一般项目"交通轨迹大数据的挖掘算法研究"(编号:17C0010)阶段性研究成果

摘　　要：针对当前大城市中日益严重的"交通拥塞"问题,移动对象轨迹数据挖掘可作为一个有力的问题解决技术支撑。重点研究车辆行驶轨迹过程中,面对海量的数据信息,采用数据挖掘算法分析路况信息,解决交通堵塞的问题。In view of the "traffic congestion" problem in current big cities, trajectory data mining algorithms of moving objects can be used as a powerful technical support to solve the problem. This paper focuses on the data trajectory process, in the face of massive data information, using data mining algorithms to analyze road condition information to solve traffic congestion problems.

关 键 词：车辆轨迹 实时交通 数据挖掘 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]