基于信息熵和Monte Carlo方法的分布检验  

作　　者：张志娟 李星野[1] 

机构地区：[1]上海理工大学管理学院,上海200093

出　　处：《经济研究导刊》2019年第3期159-161,168,共4页Economic Research Guide

摘　　要：在统计分析中,分布检验非常重要,应用较多的检验方法有卡方检验、K-S检验、S-W检验、A-D检验等。提出一种借助Monte Carlo方法、采用信息熵指标实现统计分布检验的方法,检验结果的对比表明信息熵方法简便有效。

关 键 词：信息熵 均匀分布 置信区间 卡方检验 

分 类 号：O21[理学—概率论与数理统计]