基于数据挖掘的大学生阅读行为分析  被引量:2

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作  者:吕继续 丛静[1] 

机构地区:[1]辽宁科技学院,辽宁本溪117004

出  处:《科技资讯》2018年第17期212-213,共2页Science & Technology Information

摘  要:随着人民生活水平的不断提高,阅读越来越受到人们的关注,但如何选择适合的书籍阅读是困扰我们的一大难题。针对这一难题,文章采用关联性规则算法对大学生文学类小说阅读行为数据进行挖掘,寻找不同书籍与不同人群之间的潜在规则。为大学生阅读提供较为科学的书籍推荐目录。

关 键 词:关联性规则 文学类型小说 吸引力 推荐 

分 类 号:G43[文化科学—教育学]

 

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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