基于图像统计均值和各向异性扩散的指纹图像增强算法  

Fingerprint Image Enhancement Algorithm Based on Image Statistical Mean and Anisotropic Diffusion

作　　者：马蓓 王丹 张小波 王静妮 MA Bei;WANG Dan;ZHANG Xiaobo;WANG Jingni(School of Computer,Xianyang Normal University,Xianyang Shaanxi 712000;School of Computer,Xi’an Shiyou University,Xi’an Shaanxi 710065)

机构地区：[1]咸阳师范学院计算机学院,陕西咸阳712000 [2]西安石油大学计算机学院,陕西西安710065

出　　处：《河南科技》2019年第1期14-16,共3页Henan Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金项目(61401383);国家级大学生创新训练项目(201610722025);省级大学生创新训练项目(2467);咸阳师范学院校级大学生创新训练项目(2016045)

摘　　要：本文在仔细研究Weickert等人提出的各向异性扩散算法的基础上,结合图像的全局统计均值,给出一种新的基于各向异性扩散的指纹图像增强算法。该方法简洁、高效,有效避免了传统各向异性扩散算法降低图像对比度的缺点。In this paper,a new fingerprint image enhancement algorithm based on anisotropic diffusion was proposed,which combined the global statistical mean of the image and carefully studies the anisotropic diffusion algorithm proposed by Weickert et al.This method is simple and efficient,and effectively avoids the disadvantage of traditional anisotropic diffusion algorithm in reducing image contrast.

关 键 词：指纹识别 图像增强 各向异性扩散 对比度 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]