基于动态规则约束的异常点检测算法研究  

作　　者：丁国辉[1] 孙莎莎 

机构地区：[1]沈阳航空航天大学,辽宁沈阳110136

出　　处：《科学与信息化》2019年第8期41-42,共2页Technology and Information

摘　　要：随着信息化进程的推进,大数据时代到来,获得信息的手段被广泛关注,数据清洗逐步成为一个新的研究热点。为了提高数据质量,本文针对异常点的检测问题进行研究,提出了一种基于动态规则约束的异常点检测算法。该算法的精度是目前存在算法检测精度的3~5倍,能够更准确的检测异常点。

关 键 词：数据清洗 异常点检测 数据预测 ELM算法 

分 类 号：O221.3[理学—运筹学与控制论]