试论基于YOLOv3的分光器端口状态检测  

作　　者：李想 陈玮[1] 

机构地区：[1]广东工业大学自动化学院,广东广州510006

出　　处：《科学与信息化》2019年第7期38-39,共2页Technology and Information

摘　　要：为保证电信装维工作的高效准确,需对不同尺寸和背景的分光器图片中的端口状况进行检测。本文采用基于Darknet框架下的YOLOv3算法对分光器图片进行多尺度训练。实验结果表明,YOLOv3算法在英伟达1060GPU获得95.86%mAP,速度达到25f/s。可满足项目工程运用的检测要求。

关 键 词：分光器 端口检测 YOLOv3 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]