基于人工神经网络的房地产金融风险预警体系构建——以柳州市为例  

Construction of Real Estate Financial Risk Early Warning System Based on Artificial Neural Network

作　　者：王玲玲 郑振宇[2] 王恒[2] Wang Lingling;Zheng Zhenyu;Wang Heng

机构地区：[1]广西科技大学鹿山学院,广西柳州545000 [2]中国人民银行柳州市中心支行,广西柳州545001

出　　处：《区域金融研究》2019年第3期60-71,共12页Journal of Regional Financial Research

摘　　要：当前,我国已进入产业转型升级关键期,"房住不炒"政策逐步落实,房地产金融风险问题日益凸显,如何做好风险预测防范,已成为亟待解决的问题。本文以柳州为案例,在详细分析现阶段房地产市场状况及潜在的房地产金融风险基础上,运用BP神经网络方法对房地产市场金融风险进行了研究。结果显示,目前柳州房地产指标大多处于正常水平,房地产供求关系趋于缓和,整体表现持续升温,但投融资趋于下降,风险值趋于上移。最后,根据预警结果以点代面提出构建风险防范体系、拓展多元融资渠道、坚持调控政策导向等政策建议。

关 键 词：房地产市场 金融风险 人工神经网络 预警体系 

分 类 号：F831.59[经济管理—金融学]