绝缘子红外检测及图像处理技术  

作　　者：史洪云 徐梁刚 虢韬 王时春 王坤辉 

机构地区：[1]贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司

出　　处：《中国科技信息》2019年第9期98-99,共2页China Science and Technology Information

摘　　要：近年来,无人机挂载红外设备进行电力线路巡检快速发展。无人机红外巡检每天产生大量的红外数据,这些数据目前均依靠人工处理,耗时耗力且效率低下。针对这一问题,本文深入研究输电线路故障缺陷,将无人机热红外影像作为数据源,建立设备热红外影像数据库,构建深度神经网络模型识别绝缘子设备,最后定位出设备在图像中的位置,从而达到高效准确处理红外巡检图像的目的。

关 键 词：图像处理技术 红外检测 绝缘子 热红外影像 红外设备 线路巡检 输电线路故障 深度神经网络 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]