自适应神经模糊推理系统在月径流预测中的应用  

作　　者：姚彤悦 喻云舟 潘锋[1] 邹进[1] 

机构地区：[1]昆明理工大学电力工程学院,云南昆明50500

出　　处：《中国水运（下半月）》2019年第4期79-81,共3页

基　　金：国家自然科学基金"质量能构架下水资源承载力演变的动态机理及其可持续性研究"(41061053);国家自然科学基金"适应生态服务价值要求的水库多尺度调度模型及其优化算法"(51469009)

摘　　要：径流分析是水文分析计算中的重要组成部分。在人类活动、地理位置和气候变化等诸多因素的作用下,径流的变化错综复杂,导致径流预测变得较为困难。本文选取黄河上游的兰州站1955～1985年共31年的月径流数据资料,通过MATLAB的编程实现自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在兰州站月径流预测中的应用,并通过相对误差(δ)、均方根误差(RMSE)、相关系数(R)三个指标对预测结果进行评价。结果表明,通过ANFIS对兰州站进行月径流预测,所得到的预测值较为准确,同时,该方法对月径流的变化趋势预测同样较为准确,具有较强的适应性。因此,该方法是一种在径流预测或水文预测中值得探索或推广的方法。

关 键 词：径流预测 人工神经网络 模糊推理 ANFIS MATLAB 

分 类 号：TN915[电子电信—通信与信息系统]