基于无人机高光谱遥感的柑橘黄龙病植株的监测与分类  

作　　者：兰玉彬[1] 朱梓豪 

机构地区：[1]华南农业大学工程学院/国家精准农业航空施药技术国际联合中心 [2]不详

出　　处：《中国农业文摘（农业工程）》2019年第3期F0003-F0003,共1页Agricultural Science and Engineering in China

摘　　要：柑橘黄龙病(Huanglongbing,HLB)是柑橘产业的毁灭性病害,及早发现并挖除病株是防治HLB的有效手段。通过无人机低空遥感监测大面积果园,可大大减少HLB排查工作量和劳动力。该文获取了无人机低空柑橘果园的高光谱影像,分别提取并计算健康和感染HLB植株冠层的感兴趣区域的平均光谱,并对初始光谱进行Savitzky-Golay平滑、异常数据剔除和光谱变换,得到原始光谱、一阶导数光谱和反对数光谱3种光谱,对这3种光谱采用主成分分析法进行降维,与全波段信息比较,分别采用k近邻(kNN)和支持向量机(SVM)进行建模和分类。

关 键 词：高光谱遥感 柑橘黄龙病 遥感监测 无人机 分类 植株 一阶导数光谱 主成分分析法 

分 类 号：S436.66[农业科学—农业昆虫与害虫防治]