带有N个不同神经元的神经网络混沌性  

Chaos in discrete neural networks with n neurons

作　　者：吴小英 李倩[2] WU Xiaoying;LI Qian(Department of Applied Mathematics,GuangDong University Of Finance Guangzhou 510521,China;Department of Appllied Mathematics,South China Agricultural University,Guangzhou 510640,China)

机构地区：[1]广东金融学院金融数学与统计学院,广东广州510521 [2]华南农业大学应用数学系,广东广州510642

出　　处：《南昌大学学报（理科版）》2019年第1期30-33,共4页Journal of Nanchang University(Natural Science)

基　　金：广东省自然科学基金资助项目(2014A030310469;2017A030313037);广东金融学院2017创新强校工程基金资助项目

摘　　要：研究一类n个神经元的神经络系统的混沌性,通过转移变换把延迟神经网络系统转化为无延迟时间的无穷维等价系统,通过无穷维系列空间的转移映射性质获得n个神经元的离散神经网络系统的一个闭不变集,并证明此类具有n个神经元的离散神经网络系统的转移子系统与双边符号转移动力系统拓扑共轭。从而证明这类具有n个神经元的离散神经网络系统的混沌性。In this paper,we show that a delayed discrete Hopfield neural network with n neurons demonstrates chaotic behavior in some regions.By constructing chaotic invariant sets of this system such that the dynamics is conjugate to the shift system with two symbols,we extend the results of chaos to neural networks with n neurons.

关 键 词：混沌 离散神经网络 符号动力系统 n个神经元 

分 类 号：O193[理学—数学]