电机振动信号的模糊聚类分析与故障诊断  

作　　者：郝少鹏 张雨果[1] 胡俊[1] 岳景辉 余峰[1] 申志泽 

机构地区：[1]中国核动力研究设计院,四川成都610005 [2]中船重工711研究所,上海201108

出　　处：《科技与创新》2019年第9期134-136,共3页Science and Technology & Innovation

摘　　要：对于电机转子的故障诊断,故障状态与正常运行状态往往没有明显的界限,带有一定的模糊性,即便几类故障也没有清晰的界定,通过将转子的振动信号有效参数标准化,建立相似矩阵并改造相似关系为等价关系,对转子不平衡和碰磨故障运行工况进行了聚类分析。分析结果有利于对模糊聚类算法相关参数进行优化探索,使其识别率提升,更为针对分类具有多样性和复杂性的数据对象有效地模糊聚类分析奠定了良好的应用基础。

关 键 词：振动信号 转子不平衡 转子碰磨 模糊聚类 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]