基于神经网络的睡眠卡识别与预测  

作　　者：郭家泰 刘芳[1] 

机构地区：[1]中南大学,湖南长沙410006

出　　处：《科学技术创新》2019年第15期85-86,共2页Scientific and Technological Innovation

摘　　要：分析了睡眠卡的成因以及危害,研究了神经网络识别并预测银行睡眠卡的算法,建立了神经网络模型,通过大批量的用户数据进行网络训练,获得了可观的识别率。依据此模型可以识别睡眠卡并在用户办卡时预测成为睡眠卡的几率。通过神经网络对睡眠卡的预测和营销的配合,有助于解决当今社会关注的睡眠卡泛滥问题。

关 键 词：神经网络 睡眠卡 银行成本 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]