基于优化神经网络的MOA避雷器故障诊断系统  

作　　者：刘小卫 唐凡 陈晨 郑涵 

机构地区：[1]西安工程大学机电工程学院,陕西西安710600

出　　处：《科学技术创新》2019年第13期17-18,共2页Scientific and Technological Innovation

摘　　要：金属氧化锌避雷器因其无间隙的结构设计,以及阀片卓越的非线性伏安特性而应用广泛。但在实际运行中,设备易产生受潮、过热、漏电、劣化、阀片击穿、局部放电、绝缘性能下降、老化等问题,严重威胁正常的工业生产活动。本文提出了基于龙贝格(Romberg)修正法的新型神经网络优化算法,建立了MOA氧化锌避雷器的故障诊断系统,并取得了优异的模拟仿真结果。

关 键 词：故障诊断 龙贝格修正法 神经网络 虚拟仪器 

分 类 号：TM865[电气工程—高电压与绝缘技术] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]